一些开源的图(graph)模型【1】Model_1: ChebNet(2016)-github-cnn_graph(tensorflow) cnn到任意图的推广{Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectralbp神经网络源代码，可直接运行3星· 编辑精心推荐bp神经网络源代码，可直接运行，需要的可以下载学习一下。Java开源神经网络框架JOONE,Maven 下载后解压，直
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一(来自百Tensorflow：搭建全连接神经网络（完整代码）Tensorflow：搭建全连接神经⽹络（完整代码）最近在学图像分类识别，⽽说到图像的分类识别就不得不提起神经⽹络，⽽tensorflow则
将开源：people.cs.umass.edu/~ze 论文：arxiv/abs/2212.0630 #Brain Decoding# Semantic Brain Decoding: from fMRI to conceptually similar image reconstruction of visual FastGCN (2018) tensorflow https://github/matenure/FastGCN StoGCN (2018) tensorflow https://github/thu-ml/stochastic gcn DGCNN (2018) torch
＋﹏＋ 1.CNN 更复杂的模型在哪里可以找到代码关键点：1. 使用卷积神经网络做图像分类2. 常见开源代码以及适用的问题实验：视频人物行为识别1. 基于C3D 的视频行为识别方法22015年11月9 日，TensorFlow 在Apache 2.0 开源许可下发布。最新版本的TensorFlow 支持Keras,它是一种用Python 编写的高级神经网络API,能够在TensorFlow, CNTK 或Theano 之上运行。Keras
开箱即用，5行代码打造无限宽神经网络模型
Neural Tangents 是一个高级神经网络API，可用于指定复杂、分层的神经网络，在CPU/GPU/TPU 上开箱即用。
该库用JAX编写，既可以构建有限宽度神经网络2 找到源码里的入口文件，比如main.cpp, train.py, test.py这样的字眼，读一下里面所有的内容大概知道
